动态助词“来”的历时发展及其衰落动因考察     

《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2021,(5):124-130

古代汉语中,"来"的用法异常复杂,仅其助词属性下就又可以细分出六七种不同的用法,但这些用法大多并未能沿用到现代汉语共同语中,这也包括用作动态助词的"来"。从历时发展来看,动态助词"来"产生之后,在唐五代、宋元、明清三个阶段的使用并未呈现出持续上升的态势,而是在共同语中逐渐衰落了,今天仅在偏南方的一些方言中还有所使用。作为动态助词,"来"的衰落动因是多方面的,既有"来"自身功能负担过重,以及在使用中受限制过多的内因作用,也有系统内部成员竞争的外因作用。  相似文献   

Syllable-based reading improvement: Effects on word reading and reading comprehension in Grade 2     

《Learning and Instruction》2020

This study examined the effects of a syllable-based reading intervention for German second graders who demonstrated difficulties in the recognition of written words. The intervention focused on fostering word reading via syllable segmentation. The materials consisted of the 500 most frequent syllables typically read by 6- to 8-year-old children. The aims were to practice phonological recoding, consolidate orthographic representations of syllables, and routinize the access to these representations. Compared to children randomly assigned to a wait-list group, poor readers in the treatment condition showed significant improvements in standardized measures of phonological recoding, direct word recognition, and text-based reading comprehension after the 24-session intervention. Poor readers in the treatment condition also showed greater improvements in development of word recognition compared to children with efficient word recognition skills. The results provide evidence that a syllable-based reading intervention is a promising approach to increase struggling readers’ word recognition skills, which in turn will improve their reading comprehension.  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

网络环境下的主题标引工作   总被引：3，自引：0，他引：3  

李育嫦 《大学图书情报学刊》2003,21(1):73-75

探讨了网络环境下编目人员应如何充分利用计算机编目的特点及网络优势来做好主题标引工作，满足读检索的需要，具体做法是：转变编目思想，降低检索难度，提高标引深度，主题标引要一致。  相似文献   

浙江省一级中学体育场馆设施节假日开放的调查与分析   总被引：8，自引：2，他引：6  

周俊平 《浙江体育科学》2003,25(1):31-34

通过走访、问卷调查显示，浙江省一级普通重点中学体育场馆设施节假日开放程度的现状不容乐观，许多体育工作和学校分管体育工作的领导不知或不理解《通知》和《纲要》的精神，学校体育场馆设施利用率非常低，器械闲置，场馆得不到有效利用，造成体育资源的浪费。为此，提出相应的对策与建议。  相似文献   

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean     

Jee-Hyub Kim  Byung-Kwan Kwak  Seungwoo Lee  Geunbae Lee  Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.  相似文献   

全国中文机读书目主题标引格式问题分析   总被引：9，自引：0，他引：9  

朱芊 《中国图书馆学报》2002,28(1)

中文机读书目主题标引格式的不统一 ,会产生书目主题格式多样的弊端。其主要原因是由于叙词法后组式标题只能套录标题法先组式标题格式。因此 ,必须统一中文书目主题标引格式。表 2。参考文献 8。  相似文献   

试论现代汉语词语形象色彩的表现方法     

张军香 《吕梁教育学院学报》2004,(2)

词语形象色彩的形成要凭借一定的语言手段来完成,比喻法、借代法和说明法是三种主要表现方法,运用形象色彩词语可以增强语言的表现力。  相似文献   

面向21世纪的龙舟竞技运动   总被引：9，自引：0，他引：9  

刘靖南  许博 《北京体育大学学报》2001,24(4):458-459,484

龙舟作为中华民族传统体育进入现代社会 ,必然会融入现代体育文化的纷围 ,使其传统的民族文体活动 ,具有现代竞技体育与健身的内涵。以全国第六届少数民族传统体育运动会与全国第四届农民运动会龙舟赛的成绩情况、龙舟质量、浆手状况、单浆划水技术、赛段与浆频等要素的比较分析 ,探讨龙舟竞技的发展动态。  相似文献   

汉字英词:英汉语言的本质特征差异探讨     

金惠康 《广东技术师范学院学报》2004,(2):67-74

从语源上看，汉英相去甚远，两种语言最大的差异是汉字英词。汉语和英语分属汉藏和印欧语系。但汉英又同属曲折变化较少的分析性语言，也都不是典型的综合型语言。它们之间既有不同之处，也有共通的东西。本文研究的主要是差异性。  相似文献